Resultados

El principal resultado obtenido en el proyecto es la Plataforma Científica ECUCIENCIA

Producción científica:

Para artículos publicados en revistas de alto impacto, indexadas en bases de datos internacionales:

  • Artículo: “Factores de éxito para sistemas recomendadores de procesos de investigación”. Revista Ibérica de Sistemas y Tecnologías de Información. No. E22, 08/2019. http://www.risti.xyz/issues/ristie22.pdf
  • Artículo: “Un enfoque de machine learning para el desarrollo de sistemas recomendadores”. Revista Ibérica de Sistemas y Tecnologías de Información. No. E28, 04/2020. http://www.risti.xyz/issues/ristie28.pdf

Artículos publicados en revistas indexadas en bases de datos de carácter regional

Artículos publicados en otras revistas.

Libros de investigación con ISBN:

  • Se realizó una monografía (libro) titulado “TIC + Información + Conocimiento = Inteligencia Organizacional. Una excelente fórmula para tomar decisiones acertadas. ISBN: 978-9978-395-47-9.
  • En elaboración el libro titulado “Plataforma Científica Ecuciencia”.

Difusión de resultados:

Contribuciones a congresos internacionales:

  1. Se participó en el “IV SEMINARIO INTERNACIONAL UNIVERSIDAD – SOCIEDAD, TEJIENDO REDES PARA EL DESARROLLO SOCIAL”. Desarrollada en la Universidad Técnica de Cotopaxi. Dos ponencias, 18 y 19 de enero del 2018, estas fueron:
    • Título: Niveles de colaboración científica con grafos no directos: un caso de estudio en la Universidad Técnica de Cotopaxi. Autores: MSc. Alex Santiago Cevallos Culqui; Estudiante Diego Chiluisa Gallardo y PhD. Gustavo Rodríguez Bárcenas.
    • Título: Proyecto ECUCIENCIA. Autores: PhD. Gustavo Rodríguez Bárcenas y MSc. Alex Santiago Cevallos Culqui.
  2. Participación en el V SEMINARIO INTERNACIONAL – UNIVERSIDAD-SOCIEDAD celebrado el 14 y 15 de febrero del 2020 en la Universidad Técnica de Cotopaxi, con los siguientes trabajos:
  • Método de análisis de redes sociales para identificar relaciones y colaboraciones científicas entre investigadores de la Universidad Técnica de Cotopaxi.
  • Métodos para determinar la similitud y distancia entre investigadores a partir de algoritmos de clasificación.
  • Sistema de georreferenciación para el análisis de producción científica de los docentes investigadores de la Universidad Técnica de Cotopaxi.
  1. Congreso Internacional en Ciencias de la Computación INCICS 2019, en su segunda edición, celebrado los días 16, 17 y 18 de octubre del 2019 en la Universidad Técnica del Norte (Ibarra-Ecuador) con el trabajo titulado “Factores de éxito para el desarrollo de sistemas recomendadores para procesos de investigación”. Autores: Julio Danilo Molla Caisa, Liliana Carolina Tapia Vega, PhD. Mayra Albán y PhD. Gustavo Rodríguez Bárcenas.
  2. II Conferencia Internacional 2020 Sobre la Tecnología y Sistemas de Información, Bogotá – Colombia, de 5 al 7 de febrero del 2020, ponencia titulada “Un enfoque de Machine Learning en el Desarrollo de Sistemas Recomendadores”.

Contribuciones a congresos nacionales:

  1. Se participó como ponente en el “I CONGRESO DE INFROMÁTICA 2019” con el trabajo titulado “Inteligencia Artificial con Tensor Flow”. Autor: Estudiante. LUIS GABRIEL AYALA RAURA.

Capacidad formativa relacionada con las actividades de investigación del grupo:

  • Proyectos formativos. Modelamiento de algoritmos para Sistemas de Información en la carrera de Sistemas de Información.

Proyectos de titulación:

Proyectos de titulación de grado de la carrera de sistemas
Nombre del proyecto Atores Director Ubicación
Implementación de una aplicación móvil para la visualización de la producción científica de la Universidad Técnica de Cotopaxi AISPUR CALVOPIÑA EDISON ISRAEL

MEDINA CHILUISA EDGAR LORENZO

 PhD. Gustavo Rodríguez Bárcenas http://repositorio.utc.edu.ec/handle/27000/5634
Estudio de algoritmos de filtrado basado en contenidos para sistemas recomendadores de Información. Jenny Alexandra Chuquitarco Chasiluisa Ing. Iza Miriam

Mayra Albán

 http://repositorio.utc.edu.ec/handle/27000/5630
Estudio de algoritmos de filtrado colaborativo para sistemas recomendadores de información Henry Bladimir Pacheco Pazmiño Ing. Quinatoa Edwin

Mayra Albán

 http://repositorio.utc.edu.ec/handle/27000/5611
Aplicación de algoritmo de extracción de texto en perfiles de usuario en caso de los investigadores de la Universidad Técnica de Cotopaxi Chicaiza Haro Elsa Marisol.

Allauca Chaquinga Jonny Javier

 MSc. Alex Cevallos Culqui http://repositorio.utc.edu.ec/handle/27000/5752
Implementación de un algoritmo para la evaluación de los documentos científicos de los investigadores de la universidad técnica de Cotopaxi Gamboy Parrales, Edison Vinicio

Yunda Cando, Oscar Javier

 Cevallos Culqui, Alex Santiago, MSC. Ing. http://repositorio.utc.edu.ec/handle/27000/5335
Método para la determinación de similaridad y distancia entre investigadores a partir de algoritmos de clasificación Falconí Punguil, Diego Geovanny

Gualpa Mendoza, Jennifer Nataly

 PhD. Gustavo Rodríguez Bárcenas http://repositorio.utc.edu.ec/handle/27000/5698
Implementación de un algoritmo de lógica difusa en la identificación de incentivos y recomendaciones para los investigadores de la Universidad Técnica de

Cotopaxi

 Ayala Raura Luis Gabriel

Chiluisa Gallardo Juan Diego

 PhD. Gustavo Rodríguez Bárcenas
Tesis de maestría:
Tema Autor Proyecto a que pertenece Director
Métodos analíticos de redes para identificar relaciones y colaboraciones científicas entre investigadores de la Universidad Técnica de Cotopaxi Ing. Evelin Chango Holguín Red de Estudios Cienciométricos PhD. Gustavo Rodríguez Bárcenas
Visualización de información cienciométrica mediante mapeo autoorganizado en datos de producción científica de los docentes  – investigadores de la Universidad Técnica de Cotopaxi Ing. Alex Rivera Red de Estudios Cienciométricos PhD. Gustavo Rodríguez Bárcenas
Sistema georeferencial de análisis de ubicación geográfica, área de conocimiento y producción científica de los docentes investigadores de la utc Ing. René Quisaguano Red de Estudios Cienciométricos PhD. Gustavo Rodríguez Bárcenas
Métodos para el análisis de la información en corpus de artículos científicos con algoritmos de clasificación y librerías NLTK en la Plataforma Científica ECUCIENCIA Ing. Segundo Humberto Corrales Red de Estudios Cienciométricos PhD. Gustavo Rodríguez Bárcenas
Tesis de doctorado:
Tema Proyecto al que pertenece Autor
Metamodelo para el razonamiento automático a partir de la información de producciones científicas Proyecto de investigación generativa: Red de Estudios Cienciométricos MSc. Alex Cevallos Culqui

Universidad Nacional de la Plata, Argentina